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拥抱监管 | 阿尔法象参加中国电子标准院大数据采集合法合规研讨会

2019-4-1 15:00| 发布者: admin| 查看: 424| 评论: 0|原作者: admin|来自: 张家港青年网

摘要: 3月22日,由中国电子技术标准化研究院(工业和信息化部电子工业标准化研究院,工业和信息化部电子第四研究院,简称“电子标准院”、“电子四院”)主办的“关于召开大数据安全运营及互联网金融行业风控数据采集合法 ...

3月22日,由中国电子技术标准化研究院(工业和信息化部电子工业标准化研究院,工业和信息化部电子第四研究院,简称“电子标准院”、“电子四院”)主办的“关于召开大数据安全运营及互联网金融行业风控数据采集合法合规研讨会”在京举行,阿尔法象应邀参与了此次会议。

中国电子技术标准化研究院,创建于1963年,是工业和信息化部直属事业单位,以电子信息技术标准化工作为核心,面向政府提供政策研究、行业管理和战略决策的专业支撑,面向社会提供标准化技术服务,电子标准研究院承担55个国内技术归口和17个全国标准化技术委员会秘书处的工作,与多个国际标准化组织及国外著名机构建立了合作关系,是国家从事电子信息技术领域标准化的基础性、公益性、综合性研究机构。

研讨会分《公安系统大数据安全专项整治》工作情况介绍,《个人信息安全合规工作关键点》,《个人信息与数据安全形势及相关工作部署》三个主题宣讲,旨在促进互联网金融行业数据业务发展的持续合规能力,积极倡导“数据安全、业务合法、运营合规”。阿尔法象作为服务于互联网金融的大数据公司代表,与参会企业,共同探讨互联网金融行业风控数据在采集、存储、应用、传播、销毁等环节的安全保护以及数据资产运营的合法合规性。

中国电子技术标准化研究院何延哲博士表示,对个人信息的收集、共享、使用以及委托处理、公开披露等涉及的必要信息及敏感信息,明确作了区分和定义,并对个人信息处理过程提出了安全管理要求。如:设置个人信息保护负责工作机构;建立、维护和更新组织所持有的个人信息清单;安全事件发生应及时向个人信息主体告知等。

众所周知,大数据技术在风险控制领域的应用是非常广泛的。阿尔法象作为一家专注于受金融机构委托的软件开发商,基于自有的安全规范和算法,将用户合法授权的原始数据转化为数据资产,通过对数据的集中、存储、脱敏脱密处理、保密等级划分、数据挖掘与分析等数据全生命周期服务,并在数据金融当中评估、欺诈、征信、运营、交易等多个环节构建移动互联网行业的信用标准。

如在信息采集方面,阿尔法象的数据大部分必须经过用户的本人授权,并将每一份授权保存在第三方电子合同公司。进过阿尔法象智能云系统后便会将统一格式化后的数据存储在数据仓库当中,进行实时排查以及保护。

在实时欺诈风控方面,阿尔法象基于客户的360度画像进行反欺诈和反作弊的实时监控。首先,对客户的身份进行交叉检验,例如,通过阿尔法象反欺诈引擎对申请准入评分,从很大程度上,规避了个人或团伙的申请欺诈。

另外,阿尔法象平台的反欺诈会利用数据挖掘、机器学习、监督学习等技术,从申请人消费历史数据库的欺诈消费记录中,提取出具备相同特征的欺诈模式,对下一次新的消费行为进行预测和分析,每当发现新新的行为异常,系统会立即进行匹配检测,判断欺诈类型是交易欺诈、支付欺诈亦或是其他类型的欺诈,若与系统原有欺诈模式不同,则将此全新的欺诈行为记录到反欺诈模型中。

在会上,阿尔法象呼吁各大数据企业共同建立大数据行业标准,合规、合法、安全采集处理用户信息,对用户个人信息收集、使用、处理等都必须获得用户授权,各环节进行严格审查把控,斩断网络黑市数据利益,不断提升信息安全技术水平,保障个人隐私及用户信息安全。

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